Ein Boxplot für mehrere Gruppen
mit R erstellen

Wie könnte (rein grafisch) ein Boxplot für mehrere Gruppen ausssehen?

Ein Boxplot zeigt recht intuitiv an, wie Gruppenschwerpunkte in Form von Medianen aussehen. In diesem Fall wollte man eine Größer-größer-Beziehung sehen. Hier ein Beispiel aus dem R und RStudio. Das Ziel ist, Gruppen zu vergleichen, im einfachen Fall nur zu beschreiben. Passen Sie auf: Es sind keinerlei Adjustierungen für multiples Testen angebracht (ist aber mit überschaubarem Aufwand ergänzbar), d.h. damit ist das Ganze in der Tat nur deskriptiv und nur hypothesengenerierend.
Das Bild zeigt die 4 Gruppen und deren Zielparameter (wichtigster Wert ist der Median in der Box, d.h. die graue Line innerhalb der jeweiligen Box). Das Bild ist als Ganzes vollautomatisiert erstellt und trägt p-Werte sowie deskriptive Statistiken selber ein.

Die Befehlszeilen für das R

Mit diesen Zeilen habe ich es erstellt. Die R-Syntax ist leider nicht ganz trivial (wie immer).
Wir brauchen die library "ggplot2" (eine vollständige und lauffähige Syntax kommt demnächst noch nach).

library(ggplot2)
g = ggplot(x, aes(y = Zielparameter, x = factor(gruppe))) +
stat_boxplot(geom = 'errorbar', width = 0.1) +
geom_boxplot(fill = 'grey77', color = 'grey33', outlier.colour = 'grey77') +
geom_jitter(width = 0.1,alpha = 0.3) +
stat_summary(fun.y = mean, geom = 'errorbar', aes(ymax = ..y.., ymin = ..y..), width = .75, linetype = 'solid', size = .5, color = 'white')