Statistische Analysen, Würzburg

Einen t-Test rechnen

Ein T-Test klärt die Frage "Unterscheiden sich meine zwei Gruppen nun, oder nicht?"
Man braucht eine Zielvariable ("worin sollen sich meine Gruppen unterscheiden?") und eine Gruppeneinteilung mit genau 2 Stufen.
Die Nullhypothese lautet auf keine Unterschiede, die Alternativhypothese, dass zwischen den Gruppen Unterschiede existieren. Man möchte, die Nullhypothese verwerfen und die Alternativhypothese annehmen.

Ein Beispiel: 2 Altersgruppen (≤> 65 Jahre) und Rückenschmerz als Score auf einer Skala von 0 (kein) - 10 (unerträglich). Hier würde ein t-Test prüfen, ob es einen Zusammenhang zwischen Alter und Schmerz gibt, speziell, ob sich die Altersgruppen unterscheiden. Interpretativ könnte man das am Ende so sagen (wenn p ≤ 0.05): "je älter desto Rücken".

Tipp: Ersetzen Sie die zwei Merkmale aus dem obigen Beispiel einfach mit zwei Merkmalen aus Ihren eigenen Daten, z.B. Gruppe (A/B) versus ein eigenes kontinuierliches Merkmal.

Sie müssen schnell einen t-Test rechnen, einen t-Test mit Excel rechnen

Wenn es schnell gehen muss, nehmen Sie Excel, hier ist der t-Test eingebaut (Funktion "TTEST").

Gruppe (z.B. Person ueber
65 Jahre = 1, ≤ 65 = 0) Schmerz-
Score

1 5

1 10

1 8

1 7

0 2

0 3

0 2

0 4

Geben Sie die Ziffern (nur die 2. Spalte) auf ein Excelblatt ein (im Bereich A1 bis A8), dann geben Sie folgende Formel ein: =TTEST(A1:A4,A5:A8, 2, 3) Das ergibt ein p = 0.01283.

Da dieser p-Wert p ≤ 0.05, können Sie die Nullhypothese ("kein Unterschied") ablehnen, was plausibel macht, dass sich die Gruppen unterscheiden.
Einen t-Test mit R rechnen

Mit R oder RStudio geht es so (Ziffern der obigen Tabelle werden erst eingegeben):

data = data.frame(group = c(1,1,1,1,0,0,0,0), score = c(5, 10, 8, 7, 2, 3, 2, 4))
summary(t.test(score ~ group, data = data))
Die Tilde, d.h. das Zeichen ~ zeigt an, was vorhergesagt werden soll. Hier liest man von rechts nach links, d.h. aus der Gruppenzugehörigkeit soll der Schmerz-Score vorhergesagt werden. Der p-Wert ist abzulesen unter der Spalte Pr(>F). Auch hier kann man die Nullhypothese ablehnen (da p ≤ 0.05).

Einen t-Test mit SPSS rechnen

Machen Sie im SPSS ein Syntax-Fenster auf (Datei | Neu | Syntax) und kopieren Sie diese Zeilen hinein.

data list list /group (f8) score (f8).
begin data
1 5
1 10
1 8
1 7
0 2
0 3
0 2
0 4
end data.
t-test groups = group(0,1) /variables score.

Alles markieren (oder Strg + a), dann die Run-Taste (grünes Dreieck) oder Strg + r.

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R als Alternative