Viele Fragebögen laufen mehr oder weniger auf einen Score hinaus (z.B. Life-Quality in %), indem man die Einzelfragen zusammenfasst. Das kann eine einfache Summe sein, oder man gewichtet die Items (Item = Frage). Denken Sie auch daran, vorher ins Manual des Bogens zu schauen. Manchmal muss die Punktezahl von Fragen "invertiert" werden, da manche Fragen "umgekehrt" gestellt sind. Ein Beispiel mit 3 Fragen, die zusammengefasst werden sollen. Frage 1 Frage 2 Frage 3 1 3 3 2 2 1 3 1 1 1 2 2 2 1 2 3 4 3

Wenn man die obigen Daten in Excel hat, könnte man diese als daten.csv (csv = comma-separated-values) abspeichern (in diesem Beispiel unter "c:/Dokumente/meinedaten.csv"), dann lassen sich die Items so zusammenfassen:

mydata = read.csv2("c:/Dokumente/meinedaten.csv", header = TRUE, sep = ",")
mydata$summe = rowSums(mydata[, c("Frage.1", "Frage.2", "Frage.3")])
mydata

Dann erhält man eine neue Spalte mit der Summe.

f1 f2 f3 sum
1 3 3 7
2 2 1 5
3 1 1 5
1 2 2 5
2 1 2 5
3 4 3 10

Wenn Sie gemittelte Items brauchen, nehmen Sie "meanRows"). Wenn Sie gewichtet zusammenfassen müssen, würde man das so machen:

mydata$summe_gewichtet = 0.5 * mydata[, "Frage.1"] + 0.8 * mydata[, "Frage.2"] + 1.5 * mydata[, "Frage.3"]
mydata

Müssen Sie Items umkodieren bzw. invertieren, so geht das mit der library "car (aus 1 wird 5, aus 2 wird 4, usw.)":

library(car)
mydata$f1 = recode(mydata$f1, "1=5; 2=4; 3=3; 4=2; 5=1")

SPSS, R, und andere Apps für die Statistik SPSS PSPP als freie Alternative vs. SPSS R als kostenlose Alternative R installieren Weitere Links SPSS, das Allround-Knife Der Chi²-Test Eine ANOVA zur Frage von Gruppenunterschieden (ANOVA = Analysis of Variance) Der t-Test zur Frage von Gruppenunterschieden Der t-Test zur Frage, ob sich Messwiederholungen unterscheiden Der U-Test zur Frage von Gruppenunterschieden R, ein kostenloses Programm mit starker Verbreitung Übereinstimmung zweier Methoden graphisch anzeigen lassen (Bland-Altman Plot) Ein lineares Vorhersagemodell rechnen (eine lineare mulitple Regression) Eine Korrelation rechnen Eine Rang-Korrelation (nach Spearman) rechnen Fragen zusammenfassen (summieren, aggregieren) Eine mixed ANOVA (Vergleich zwischen Gruppen, die eine Messwiederholung haben) rechnen Ein Torten-/Kuchen-Diagramm in 3D Ein Balken-/Histogramm erstellen Eine deskriptive Statistik erstellen Eine ordinale Regression rechnen Eine Inzidenzrate bewerten Zwei Gruppen im Mittel mittels Python vergleichen (t-Test) Zwei Gruppen (ohne Rückgriff auf die vielen Voraussetzungen des t-Tests) mittels Python vergleichen (U-Test) Zwei binäre Reihen auf Änderung prüfen (McNemar-Test) Eine Verlaufsgraphik von Mittelwerten mit Streubalken Ein 2D-Kuchen mit ggplot Eine Inzidenzrate mit R bewerten (passt meine Beobachtete zu der der Population, die ich aus der Literatur kenne?) Zwei Inzidenzen mit R vergleichen Eine Rang-Varianzanalyse rechnen, d.h. 2 oder mehr Gruppen vergleichen Eine Partialkorrelation rechnen, d.h. eine Korrelation (Eiskremverzehr und Sonnenbrand), aus der eine Drittvariable (Sonnenstunden) eliminiert ist Einen Median-Test rechnen, d.h. weichen 2 Gruppen unterschiedlich stark vom Gesamt-Median ab? Eine Regession zur Vorhersage bzw. Erklärung von Häufigkeitsdaten rechnen (Poisson-Regresion)