Der Chi²-Test zur Prüfung kategorialer Merkmale
Chi²-Test
Der Chi²-Test prüft einen Zusammenhang, meist von zwei Merkmalen, die im einfachsten Fall jeweils zweigestuft sind. Mehr Stufen sind möglich,
aber schwerer zu interpretieren.
Ein Beispiel: 2 Altersgruppen (≤> 65 Jahre) und Rückenschmerzen (ja / nein). Hier würde der Test prüfen, ob es einen Zusammenhang gibt,
speziell, ob Rücken mit dem Alter korreliert. Interpretativ würde man das am Ende so sagen (wenn p ≤ 0.05): "je älter desto Rücken".Tipp: Ersetzen Sie die zwei Merkmale aus dem obigen Beispiel einfach mit zwei Merkmalen aus Ihren eigenen Daten, z.B. Gruppe (A/B) versus Merkmal (ja/nein). Weitere Beispiele: Inzidenzraten zweier Gruppen sollen verglichen werden. Positivraten von zwei diagnostischen Tests sollen verglichen werden. Präferenzraten zweier Gruppen sollen verglichen werden. | |||||||||
Sie müssen schnell einen Chi²-Test rechnen
Wenn es schnell gehen muss, nehmen Sie Excel, hier ist der Test eingebaut (Funktion "chitest2").
Geben Sie die 4 Ziffern in die Zellen a1 bis b2 ein, dann geben Sie diese Formel ein
=chitest2(A1:B2) Da dieser p-Wert ≤ 0.05, können Sie die Nullhypothese ("kein Zusammenhang") ablehnen, was einen Zusammenhang plausibel macht. Im obigen Beispiel käme man zu dem Schluss, das steigendes Alter mit einer erhöhten Inzidenz von Rückenproblemen einhergeht. Ein Chi²-Test mit R
Mit R oder RStudio geht es so: Die 4 Ziffern der Tabelle werden erst eingegeben, über eine Matrix, 4 Werte über 2 rows ergibt eine 2 x 2 Tafel:
d = matrix(c(10,10,10,50), nrow = 2) Ein Chi²-Test mit SPSS
Machen Sie ein Syntax-Fenster auf und kopieen diese Befehlszeilen hinein:
data list list /a (f8) b(f8) faelle (f8). SPSS, R, und andere Apps für die Statistik
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