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Eine mixed ANOVA (Vergleich zwischen Gruppen, die eine Messwiederholung haben) rechnen


Eine gemische ANOVA meint ein Rechenverfahren, um einerseits Unterschiede zwischen Gruppen, andererseits aber auch Unterschiede in Messwiederholung zu testen. "Gemischt" meint wohl, dass Zwischengruppen-Tests mit Zwischen-Meßzeitpunkte-Test gleichzeitig (mixed) zur Anwendung kommen.
Die Formulierung ist mindestens merkwürdig. In klassischen Lehrbüchern (z.B. Winer, der Klassiker für die ANOVA) wurde von einem "2-factorial design with one between-group factor plus one repreated-measurement factor" gesprochen.

Ein Beispiel zeigt einen Verlauf für 3 Gruppen. Hier wäre die Frage, ob man post und im Follow-up sieht, und ob die Verläufe divergent sind.



Im R würde man ein Datenbeispiel mit diesem Einzeiler schreiben. Hier können Sie die Mini-Datei herunterladen.

idgruppezeitwert
1020.228818075731397
2020.0735291824676096
3020.291264281840995
4120.470046374248341
5110.57907144445926
6120.300274297362193
7220.889352584723383
8210.7189081532415
9220.880030072294176
10100.582983489148319
1020.908563528442755
2020.877742804819718
3020.725657510338351
4120.869353833375499
5110.5483702365309
6120.625523898750544
7220.872460239799693
8210.39747573225759
9220.757518996950239
10100.273528415709734


..... hier ist noch Baustelle, sorry, es geht kommende Woche weiter.

mydata = read.csv2("c:/Dokumente/anova2factors.csv", header = TRUE, sep = ",")
mydata = data.frame(lapply(mydata, as.numeric))
library(rstatix) anova_test(data = mydata, len ~ supp * dose + Error(id/(supp*dose)))
# or use character vector
df %>% anova_test(dv = len, wid = id, within = c(supp, dose))
# Extract ANOVA table and apply correction
#:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
res.aov <- df %>% anova_test(dv = len, wid = id, within = c(supp, dose))
get_anova_table(res.aov, correction = "GG")



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