Ein Balkendiagramm, ein Histogramm

Ein solches Diagramm zeigt recht intuitiv an, wie zwei Verteilungen aussehen können. Hier ein Beispiel für das R:



Mit diesen Zeilen habe ich es erstellt. Die R-Syntax ist leider nicht ganz trivial.
Wir brauchen die library "ggplot2". Aus den Zufalls-Daten ("data"), die das Geschlecht und das (normalverteilte) Gewicht beeinhalten, macht man dann das Histogramm mit "ggplot".

library(ggplot2)

data = data.frame(
   sex = factor(rep(c("F", "M"), each = 200)),
   weight = round(c(rnorm(200, mean = 55, sd = 5), rnorm(200, mean = 65, sd = 5)))
)
head(data)

g = ggplot(data, aes(x = weight, fill = sex, color = sex)) + geom_histogram(position="identity", alpha = 0.5)