R installieren (unbedingt mit RStudio)

Hintergrund

R ist das verrückteste, günstigste und vertrauenswürdigste Statistik-Programm, das ich bisher gesehen habe. Verrückt, weil tatsächlich soviel damit möglich ist, günstig weil günstiger als Null Euro nicht geht und vertrauenswürdig, weil es open-source ist, man kann Berechnungen tatsächlich bis ins letzte Detail nachvollziehen und verifizieren (wenn man es denn muss). R ist der Motor, die schöne Oberfläche liefert das RStudio.

Installation von RStudio (R ist da natürlich mit drin)

Holen Sie sich RStudio von hier (RStudio Webseite) oder diesen Installationslink für Windows 10/11 (RStudio für Windows), in der Tat eine .exe Datei für die Installation.

Installation von R alleine

Für die R (alone) Windows-Installation holt man sich die Installationsdateien, in diesem Beispiel von der Uni Erlangen https://ftp.fau.de/cran/bin/windows/base/R-4.5.0-win.exe. Von welchen Land Sie die Dateien holen ist völlig egal. Sollte der Mirror mal down sein, so nehmen Sie sich einen anderen unter https://cran.r-project.org/mirrors.html.

Erster Testlauf

Legen Sie ein neues R-script-Fenster an (Datei | Neu | R-Script) und geben Sie dort die nachfolgenden blauen Zeilen ein starten sie diese mit dem grünen "Run"-Knopf (zeilenweise, oder mit der Tastenkombi Strg Enter). Wenn alles gut geht, haben Sie einen T-Test gerechnet.

data = data.frame(werte1 = c(10,8,9,9,9,9,9,9), werte2 = c(5,10,8,7,2,3,2,4))
t.test(data$werte1, data$werte2)

Interpretation

Schauen Sie sich den "p-value" an. Wenn er unter 0.05 liegt, dann haben Sie die Nullhypothese verworfen und können die Schlussfolgerung ziehen, dass sich die beiden Gruppen unterscheiden.